2018年6月5日下午，在行政楼二楼东会议室，河南师范大学硕士生导师毛文涛博士应邀莅临我校，作了一场主题为“Intelligent Fault Diagnosis and Remaining Useful Life Prediction with Massive data”的学术报告。本报告由信息工程学院计算机科学与技术教研室主任冯乃勤教授主持，信息工程学院百余名师生代表聆听了毛博士的精彩报告。

毛博士的报告包括四方面的内容：不平衡故障的在线诊断；面向轴承故障诊断的深度输出核学习；基于深度时态特征表示的RUL预测；基于递推时间序列预测的退化预测。“不平衡故障的在线诊断”部分，毛博士讲解了轴承故障数据顺序到达：在线采集顺序、严重数据失衡和轴承故障的在线特征。“面向轴承故障诊断的深度输出核学习”是毛博士报告的重点内容，他首先对比阐述了传统的诊断模型和深度学习模型，接着分析了轴承故障诊断机器学习的关键问题：如何在模型泛化能力和自适应深度特征提取的训练速度之间进行权衡。“基于深度时态特征表示的RUL预测”是报告会最精华的部分，毛博士透彻分析了深度学习输入的数据采集和预处理、退化状态评价和提取判别分类特征以及应用LSTM建立序列RUL预测模型。在“基于递推时间序列预测的退化预测”部分，毛博士重点讲解了滚动轴承退化的数据特征。

毛博士的报告紧扣深度机器学习的前沿，信息量大、启发性强，加之双语（英语-汉语）讲解、丰富的PPT演示，在座师生反响强烈、收益良多。毛博士作为省部级青年拔尖人才，其成长经历还为我院师生提供了优秀的表率作用。