（文/聂伊泽 图/聂伊泽）Deepseek作为最近最炙热的话题之一，成为了继ChatGPT后又一现象级大模型。Deepseek的出现对国内科技创新起到了振兴的作用，为了将该技术更好推广并培养出更多适应时代发展的创新型人才，计算机应用技术教研室与计算机科学与技术教研室在2025年2月26日联合举办“人工智能融入教育教学”会议，会议由计算机科学与技术教研室主任冯梦清主持。计算机科学与技术教研室专职教师黄明磊老师首先发言，他以风趣的语言阐释了Deepseek的发展史，从2017年的萌芽，到2023-2024年的突破，可谓是千重山、万。开源、免费、价格低是他的代名词，而当前agent，也就是智能体，正是爆发的时候，各行各业皆会广泛使用，同时app都会被其所替代。未来agent将会独占鳌头，撑起一片天。

之后，计算机应用技术教研室专职教师裴李琛老师发言，强调Deepseek并非我们表面上的网页使用。它可以分为三种阶段，简单应用、助手级别和专家级别，仅仅是简单的使用现成的大模型和提示词是无法做到发挥出它的潜力的。而RAG（检索增强生成）功能能够增强大模型的性能，以及一些额外插件，这两方运用得当可以实现与人的工作流程一般无二。

计算机应用技术教研室专职教师桑杰老师做出发言，他指出，当前大模型皆是transformer模型架构来实现的，之前的CNN和RNN模型，各有各的问题，例如过度以来，无法解决序列化特征等问题。而transformer本质上是一个encoder架构，可以实现并行计算。通过数据处理、预训练、后训练、应用部署四步骤，可以基本实现如何正确调教Deepseek，将之为我们所用。同时也介绍了三部部署本地Deepseek方法。

随着Deepseek的问世，这场由人工智能引发的教育革命已进入深水区。作为新时代教师也应与时俱进，积极拥抱新技术，探索创新的教学方法，以适应快速变化的教育环境。