12月1日下午，河南师范大学毛文涛博士、河南财经政法大学张啸剑博士应邀在我校建工楼-天健厅分别作了主题为“滚动轴承智能在线健康预警与寿命预测”、“隐私保护--理论与方法”的学术报告。会议由信息工程学院杨勇博士主持，信息工程学院部分师生共同聆听了两位博士的精彩报告。

报告会上，张博士双语讲学、别具一格，结合自身的实践经验和研究成果，理论联系实际，主要阐述了三大问题：

一、Privacy Risk. General definition:salary，Location，Medical information，Web logs；

二、The State-of-Art Techniques.

（一）Category from the view of data：K-Anonymous，L-diversity，T-Closeness，Differential Privacy，……；

（二）Two Models for DP: Server is trusted---Centred Differential Privacy(DP model), Server is untrusted----Local Differential Privacy(LDP model)；

（三) How to achieve DP and LDP: Noise mechanisms for DP, Random Response or Noise mechanism for LDP；

三、Our Work。

接着，毛博士就“滚动轴承智能在线健康预警与寿命预测-----领域知识融合与迁移学习”这一主题，主要从四个方面展开了详细的介绍。第一部分简单介绍了“滚动轴承的重要性”、“故障预测与健康管理（PHM）”、“PHM的发展与机器学习技术的关系”、“在线PHM问题”等等；第二部分介绍了“基于深度迁移学习的轴承早期故障在线检测”、“基于深度迁移学习的滚动轴承早期故障鲁棒检测方法”、“基于半监督学习的在线早期故障检测方法”，“基于深度迁移学习的在线早期故障检测方法”；第三部分介绍了“不均衡轴承在线故障诊断”、“基于结构化域对抗训练神经网络的故障诊断方法”、“基于深度输出核学习的轴承故障诊断方法”、“基于判别信息融合的轴承故障诊断方法”；第四部分介绍了“基于深度特征表示和迁移学习的RUL预测方法”、“基于深度时序特征迁移的多尺度健康指标构建方法”、“基于深度时序特征迁移的轴承剩余寿命预测方法”。

最后，杨勇博士分别对张博士、毛博士的学术报告作了总结，部分老师和学生代表与二位博士进行了互动交流，在场的老师和学生认真学习报告精髓，进一步开阔了学术视野。